Sorry, you need to enable JavaScript to visit this website.
Partager

Trouver et réutiliser des données de recherche

Trouver et réutiliser des données de recherche
Roxane Lestini, enseignante-chercheuse au LOB Expériences de biologie moléculaire et microbiologie ( Electrophorèse d'ADN sur gel d'agarose, boîte de pétri et cultures bactériennes/archées, ) Crédit photographiqu© École polytechnique - J.Barande

 

Les entrepôts de données sont des dispositifs numériques permettant le partage et l’accès aux jeux de données de la recherche. Afin de trouver des jeux de données à réutiliser, il est conseiller de procéder prioritairement par ces plateformes. Ils sont alors surement accompagnés d’une documentation et d'outils de versionnage, permettant d’accéder aux versions les plus à jour. La présence de contrats d’utilisation et de licence, s’ils sont respectés, permet de renforcer la sécurité juridique de votre démarche de réutilisation.

Afin de faciliter la réutilisation de données, un certain nombre d’outils ont été créés. Ainsi des plateformes permettent de trouver facilement les entrepôts de données les plus pertinents pour son domaine ou sa discipline :  

Des bases de données hybrides, souvent disciplinaires ou institutionnelles, compilent jeux de données, publications, entrepôts ou organisation :

Pour trouver des jeux de données, vous pouvez utiliser des catalogues, des recensions de bases de données ou des entrepôts. En voici quelques exemples : 

  • Les catalogues de l’OCDE et European Data rassemblent les jeux de données liées aux politiques publiques respectivement des pays de l’OCDE et de l’Union Européenne.
  • Le CESSDA Data Catalogue moissonne et propose l’accès aux catalogues des entrepôts européens en Sciences Humaines et Sociales de près de 20 pays européens. 
  • Le catalogue Recherche Data Gouv regroupe les jeux de données publiés sur Recherche data Gouv et les entrepôts moissonnés.  
  • Google Dataset Search est un outil de recherche des jeux de données référencés par Google. 

Enfin les revues de Data Papers peuvent aussi permettre d’identifier des jeux de données pertinents et bien documentés. Il peut être opportun de maintenir une veille sur les nouveaux Data Papers de votre domaine d’études ou de votre discipline.

Quelques bonnes pratiques sont à garder à l’esprit concernant la réutilisation : 

  • Réaliser les formalités juridiques potentiellement nécessaires à la réutilisation : déclaration au registre des traitements, signature de contrat de réutilisations...
  • Identifier les informations indispensables pour évaluer la qualité des données au regard de votre question de recherche, de votre sujet de recherche et de votre discipline. En cela, analyser la documentation et le potentiel data paper, qui accompagnent le jeu de données, ainsi que les publications l’ayant déjà exploité, peuvent être des bons réflexes. 
  • Contacter le ou les producteurs des données, si des éléments manquent à la compréhension et à la réutilisation des données.
  • Identifier la ou les licences d’utilisation qui encadrent la réutilisation du jeu de données et s’y conformer. 
  • Citer le jeu de données correctement, avec le DOI s’il existe. Les entrepôts de données proposent souvent un modèle de citation. De plus les logiciels de bibliographies tels que Zotero peuvent enregistrer les jeux de données au même titre que les autres publications scientifiques.

Inrae « Trouver des données » : https://science-ouverte.inrae.fr/fr/le-numerique-pour-la-science-et-les-donnees-scientifiques/produire-des-donnees-fair/trouver-des-donnees. Consulté le 17 juillet 2026.
University of Bath Library, « Finding and reusing research datasets: Using and citing data » https://library.bath.ac.uk/research-data/finding-data/data-citation. Consulté le 23 juillet 2026.
University of Bath, « Working with Secondary Data »  https://www.bath.ac.uk/guides/working-with-secondary-data/. Consulté le 23 juillet 2026.
University of Bath Library, « Finding and reusing research datasets: Are you affected by the 2025 US data removals? » https://library.bath.ac.uk/research-data/finding-data/us-data-removals. Consulté le 23 juillet 2026