Trouver des jeux de données

Afin de faciliter la réutilisation de données, un certain nombre d’outils ont été créés. Ainsi des plateformes permettent de trouver facilement les entrepôts de données les plus pertinents pour son domaine ou sa discipline :  

• Le répertoire d’entrepôts de données de recherche re3data
• La page Databases de la plateforme fairsharing.org de l’Université d’Oxford
• La liste des entrepôts de données certifiés par CoreTrustSeal 

Des bases de données hybrides, souvent disciplinaires ou institutionnelles, compilent jeux de données, publications, entrepôts ou organisation :

• Le catalogue de la bibliothèque de l’université de Bath, 
• Commons.Datacite qui recense les jeux de données qui bénéficient d’un DOI via DataCite, mais aussi des acteurs, organisations ou entrepôts investis dans la mise à disposition et la diffusion de données de la recherche,
• OpenAIRE qui compile et relie publications projets, bases de données et organisations,
• Zenodo, un entrepôt de données de la recherche, de codes de de publications international qui est parmi les plus utilisés,
• BASE (Bielefeld Academic Search Engine) est l’une des plus importantes bases de recherche. Elle comprend publications, codes et jeux de données.

Pour trouver des jeux de données, vous pouvez utiliser des catalogues, des recensions de bases de données ou des entrepôts. En voici quelques exemples : 

• Les catalogues de l’OCDE et European Data rassemblent les jeux de données liées aux politiques publiques respectivement des pays de l’OCDE et de l’Union Européenne.
• Le CESSDA Data Catalogue moissonne et propose l’accès aux catalogues des entrepôts européens en Sciences Humaines et Sociales de près de 20 pays européens. 
• Le catalogue Recherche Data Gouv regroupe les jeux de données publiés sur Recherche data Gouv et les entrepôts moissonnés.  
• Google Dataset Search est un outil de recherche des jeux de données référencés par Google. 

Enfin les revues de Data Papers peuvent aussi permettre d’identifier des jeux de données pertinents et bien documentés. Il peut être opportun de maintenir une veille sur les nouveaux Data Papers de votre domaine d’études ou de votre discipline.